Data Science
Der Forschungsbereich Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld und befasst sich mit der Extraktion von Wissen aus Daten. Anhand wissenschaftlich fundierter Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme werden Erkenntnisse, Muster und Schlüsse sowohl aus strukturierten als auch aus unstrukturierten Daten gezogen.
Datenintegrationszentrum (DIZ)
Datenintegrationszentrum
Hier geht's zu den Webseiten des Datenintegrationszentrums der UMMD (DIZ). Das DIZ der UMMD befasst sich mit der Zusammenführung, Umwandlung und sicheren Verfügbarmachung von medizinischen Daten aus der Krankenversorgung für die Forschung als Voraussetzung für standortübergreifende Datennutzungsprozesse zwischen Krankenversorgung und medizinischer Forschung.
Scientific Computing
| Ansprechpartner: | Prof. Dr. Dr. Johannes Bernarding |
Das Scientific Computing umfasst neue Methoden zur Auswertung statistischer Daten (multivariate Methoden), NeuroComputing sowie die Bereitstellung von DeepLearning-Modulen für die Bildverarbeitung (XNAT Link zum DIZ/XNAT).
XNAT
- Open Source Plattform zur sicheren Archivierung, Verarbeitung und Verteilung medizinischer Bilddaten
- Neu: Support für Maschinelles Lernen und K.I.-assistierte Annotation
- Bereitstellung und Support im Rahmen der MII und MIRACUM
Machine Learning
Bereitstellung eines Frameworks zum maschinellen Lernen für medizinische Bild Daten auf Basis von Tensorflow
Kooperationspartner MIRACUM
- Prof. Dr. Melanie Börries (Universitätsklinikum Freiburg)
- Prof. Dr. Rafael Mikolajczik (Universitätsmedizin Halle)
- Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch (Universitätsklinikum Erlangen)